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La inteligencia de una máquina ya es igual a la de un niño

La Inteligencia artificial ocupa un nuevo escalón en la carrera por el futuro significando preocupación para algunos y entusiasmo para otros, pero sigue habiendo obstáculos que impiden a las máquinas tener la misma inteligencia que nosotros.

Programabámos máquinas para realizar tareas pero ahora las programamos para que aprendan, esto es el reto de nuestra generación. Hemos visto la capacidad de los ordenadores para interpretar patrones (jugar a la ajedrez, resolver problemas de aritmética) pero, ¿y si probásemos su capacidad con pruebas algo "más humanas"?.

Inteligencia Artificial

El MIT Technology Review, enfrentó a la IA a un test de coeficiente intelectual, el estudio fue realizado por la Universidad de Illinois colaborando con un grupo de investigación de IA en Hungría usando el proyecto de código abierto ConcepNet del MIT.

La máquina sometida al test, consiguió obtener una puntuación normal para un niño de 4 años de edad, pero por debajo del promedio de niños de 5 a 7 años. El test estaba diseñado para evaluar la capacidad intelectual verbal de niños entre 2 y 7 años, dividido en 14 partes. Es descrito por sus creadores como una prueba "que refleje la capacidad general de una persona de actuar según su propósito, de pensar racionalmente, y de interactuar adecuadamente con su entorno."

Lo interesante es por qué no obtuvo más puntuación y las limitaciones a las que se enfrentarán — o se enfrentan más bien — las compañías de software que desarrollan software de Inteligencia Artificial. Las máquinas todavía no entienden bien el contexto y suelen entender las frases de forma literal. Algunos verbos pueden emplearse para dar otro significado a la siguientes palabras de una frase, algo que una persona entiende y una máquina todavía no.

Inteligencia Artificial

Curiosamente, detectar limitaciones es una buena noticia, no mala. En realidad pruebas así son la predicción más convincente de que la Inteligencia Artificial podrá llegar y superar a la media de los humanos. Las limitaciones ayudan a dilucidar lo que está por venir.

Es más, en la actualidad ya se podría haber mejorado la puntuación usando sistemas de comprensión verbal artificiales como Google Now que no sólo realizan ya un trabajo aceptable sino que son uno de los principales focos de mejora de sus respectivas compañías. La comprensión de lo que se pide es el mayor impedimento, ya que la capacidad de memorizar y calcular es abismalmente superior a la nuestra.

Hemos tardado más de medio siglo en desarrollar ordenadores que lleguen hasta aquí. Pero el avance es exponencial, no lineal y todas las grandes compañías de software están aquí. Los próximos 5 años pueden superar al progreso realizado en estos últimos 50.

Fuente: hipertextual.com

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